独具慧眼，意思是能看到别人看不到的东西，形容眼光敏锐，见解高超，能做出精细判断。这个成语送给人工智能，是再合适不过的了。大多数人工智能所做的工作都离不它的眼睛，但是人工智能看的方式与人类是完全不同的。人工智能的眼睛，我们称之为计算机视觉。它用镜头代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，还可以将目标处理成为适合人眼观察的图像。

对于人类来说，用眼睛识别图像并不是一件难事。我们通常会依靠图像本身的特征将它们识别出来。当我们识别一个图像时，总是集中在图像的主要特征上，如果图像有多个特征，眼睛也总是从一个特征转到另一个特征上。在识别图像的过程中，知觉排除了多余的信息, 只留下关键的信息，并将这些关键信息存储在记忆中。当遇到新的图像时，可将关键信息与存储在记忆中的信息进行比较，将其识别出来。

与人类视觉不同，计算机视觉会根据目标的各种特征，比如颜色、形状、图案，以及根据是否存在重复性图形，或是根据场景中其他物体的背景因素，与系统中图像模板相比较。识别某个图像，如果能与系统中的模板相匹配，这个图像就能被识别。过去的图像识别，使用传统机器学习算法，识别率较低；目前的图像识别，多使用深度学习算法，识别率大为提高。深度学习算法中，比较常用的是神经网络算法，它由层状神经元连接构成，每个神经元接收多个输入信号，输入信号的总和激活神经元；被激活的神经元再输出信号，传递到下一层，激活后面的神经层，直至最后一层神经元输出结果。

人工智能在医学方面已得到广泛的应用。人工智能可以通过大数据进行深度学习，帮助放射科医生识别医学影像，提高了放射科医生的工作效率；帮助病理科医生识别病理切片，提高了病理科医生的诊断正确率。人工智能同样能够帮助眼科医生识别眼底图片，可以帮助眼科医生准确诊断出白内障、青光眼、糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、高血压视网膜病变等疾病。

眼科人工智能的发展日新月异，不但可以识别眼底图片和光学相干断层扫描图片，还可以识别眼底荧光造影图片。眼科人工智能不但可以对单一眼病进行识别，还可以同时识别多种眼病。总之，人工智能可以用于眼病的筛查、诊断、治疗、随诊和疗效预测等。

人工智能也有局限性。当临床医生对图片的诊断与人工智能的诊断不相同时，我们无法像对其他医生的诊断那样，对结果提出质疑，因为人工智能的诊断过程是不透明的。

人工智能从出现的那天起，有些人就非常担心它会威胁人类的生存。人工智能将在未来某一天达到人脑的智慧水平，而且在不久的将来，人工智能将比人脑聪明数十亿倍。有人指出，当人工智能和人脑融合时，可对人类文化、社会和文明造成极大的威胁。那时，一切我们习以为常的传统、认识、理念、常识，将不复存在。

大部分人对人工智能的发展持乐观态度。与其担心人工智能会毁灭人类文明，不如好好思考一下它未来的发展方向。我们不应允许人工智能拥有自主意识，否则，人工智能具有与人同样的创造性、自我保护意识、情感，将会威胁人类的生存。